上海交通大学医疗机器人研究院智能人机交互研究中心招聘生物微电子设计博士后
发布时间:2019-07-24 09:46:00

        上海交通大学医疗机器人研究院是上海交通大学2017年12月挂牌成立的校级多学科交叉研究平台。研究院建设对接健康中国国家战略,围绕国家重大医学需求,服务大健康产业发展,面向微创手术、康复治疗、生活辅助等各类医疗应用,开展医疗机器人技术的基础和应用研究。研究院涉及生物、医学、机械、材料、信息、控制、计算机等不同学科,集研究、教育、开发、临床、转化及服务等于一体,主要研究方向包括微纳系统、感知与认知、仿生系统、先进智能材料、手术机器人、康复与辅助机器人、影像导航介入、智能人机交互、生物光学、精密机电系统等。

        智能人机交互研究中心致力于研究用于可穿戴和植入式医疗电子的定制化生物传感器和微电子芯片的设计,整合智能传感器、超低功耗模拟信号处理和边缘人工智能芯片。研究院提供有竞争力的报酬和出色的工作环境以及升迁机制。

 

岗位职责:

1.     参与生物电子芯片的定义,熟悉系统要求;

2.     独立设计一个小规模芯片或者和团队合作设计一个大规模芯片中的一个或者几个模块;

3.     参与芯片的流片和实验室测试;

4.     协助系统团队进行应用开发;

 

岗位要求:

1.     微电子设计专业博士毕业;

2.     具有芯片设计的经验,曾经独立完成过模拟或者数字芯片设计项目;

3.     熟练使用EDA前端和后端设计和仿真工具,Cadence或者Synopsys;

4.     能够熟练使用实验室测量仪器对芯片进行测试;

 

岗位待遇:

享受国家、学校规定的薪金和博士后公寓待遇,具体参见上海交通大学博士后管理的有关规定(http://postd.sjtu.edu.cn)。研究院将视情况提供具有竞争力的薪资待遇和工作条件。

 

其他:

有意者请将申请材料发送至联系人邮箱,邮件标题注明:应聘医疗机器人研究院智能人机交互研究中心博士后+本人姓名:1.个人简历一份(含出生年月和联系方式等个人信息);2.发表论文清单和代表作5篇全文;3. 主要工作业绩;4.推荐信2封。

联系方式

联系人:顾老师

E-mail:imr@sjtu.edu.cn

 

Center for Intelligent Human-Machine Interaction of Shanghai Jiao Tong University Institute of Medical Robotics is looking for qualified candidates in IC design. Positions are open at different levels, engineers, postdocs and researcher. SJTU Institute of Medical Robotics offers competitive salary and benefits as well as subsidized housing and top-tier working environment with clear career path. Research projects are mainly in custom-designed low power integrated circuits for wearable and implantable devices, with integrated smart sensors, power management, low power mixed signal processing and edge AI.

 

Job duty:

1. Participate and contribute to the chip definition from system requirements;

2. Collaborate with other team members and independently design one or more blocks of the IC;

3. Participate in chip tapeout and lab testing and characterization;

4. Assist in application system design;

 

Requirements:

1. PhD in EE required for PostDoc;

2. Experience in chip design, and have independently designed analog or digital IC and taped out;

3.     Familiar with EDA design, simulation and layout tools, Cadence or Synopsys;

4.     Familiar with lab test instruments for chip testing and characterization;