• 郑国焱

    郑国焱,瑞士伯尔尼大学博士,上海交通大学长聘教授、博导。现担任上海交通大学医疗机器人研究院副院长,领域为智能诊疗技术。在20191月加入上海交通大学以来,以项目负责人身份获得国家自然科学基金重点支持项目1项,面上项目1项;以课题负责人身份获得科技部国家重点研发课题2项,上海市科委“科技创新行动计划”高新技术领域重大项目课题1项。已发表国际期刊SCI论文165篇, 至2024年11月15日Google引用次数达10075次。连续4年入选斯坦福大学发布的全球顶级科学家“终身”及“年度”科学影响力榜单。部分研究成果获得2024年上海市自然科学奖二等奖、2023 MICCAI EndoVis国际算法挑战赛美敦力PITVIS Award (第一名)、2023MICCAI FLARE 国际算法挑战赛Winner Finalist Award(第二名)、2022MICCAI EndoVis国际算法挑战赛IHU Surgical Action Triplet Award (第二名)、 2022MICCAI AE-CAI, CARE and OR 2.0国际联合研讨会杰出论文奖、2019年全球医疗机器人创新设计大赛一等奖等奖励。获得8项欧洲和美国专利和7项中国专利,在SpringerElsevier出版编著3部。现为IEEE TMI, Neural Networks, IEEE TBME, IEEE JBHI, Journal of Computerized Medical Imaging and Graphics等国际著名杂志的Associate Editor

研究方向

智能诊疗技术


实验室网址:https://citi-imr.sjtu.edu.cn/

代表性论文专著

1. G Zeng, G Zheng*. Holistic decomposition convolution for effective semantic segmentation of medical volume images. Medical Image Analysis 2019 Oct;57:149-164

2. X Li, Q Dou, H Chen, C-W Fu, X Qi, D.L. Belavy, G Armbrecht, D Felsenberg, G Zheng* and P-A Heng. 3D multi-scale FCN with random modality voxel dropout learning for intervertebral disc localization and segmentation from multi-modality MR images. Medical Image Analysis, 45:41-54, 2018

3. G Zheng, C Chu, DL Belavy, B Ibragimov, R Korez, T Vrtovec, et al. Evaluation and comparison of 3D intervertebral disc localization and segmentation methods for 3D T2 MR data: a grand challenge. Medical Image Analysis, 35:327-344, 2017

4. W Yu, M Tannast, G Zheng*. Non-rigid free-form 2D-3D registration using a B-spline-based statistical deformation model. Pattern Recognition, 63:689-699, 2017

5. C. Chu, J. Bai, X. Wu, G. Zheng*. Multi-Atlas Segmentation Constrained Graph Method for Accurate Segmentation of Hip CT Images. Medical Image Analysis, 26:173-184, 2015

6. C. Chen, D. Belavy, W. Yu, C. Chu, G. Armbrecht, M. Bansmann,  D. Felsenberg, G. Zheng*. Localization and segmentation of 3D intervertebral discs in MR images by data driven estimation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 34:1719-1729, 2015.

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