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  林关宁

  Guan Ning Lin, 上海交通大学教授，博士生导师，生物医学工程学院影像、计算与系统生物医学纵副主任，上海交通大学-术理智能科技联合实验室主任，生物医学工程学院数字医疗研究所主任。主要从事脑疾病的多模态生理-病理特征解析与人工智能模型构建，研究聚焦于跨模态特征的整合与建模，包括血液多组学、生理信号及临床电子病历等数据，推动AI在精神疾病早期诊断、预后预测与智能干预中的应用转化。

          美国贝勒大学计算机科学学士和硕士学位；美国密苏里大学信息学博士。随后在美国加州大学圣地亚哥分校UCSD从事博士后研究。

          主持国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金，国家自然科学基金面上、国家重点研发计划子课题等项目。研究成果涵盖精神疾病的分子诊断、临床辅助系统开发、大模型在医学中的应用及智能诊疗平台建设。累计申请12项国家发明专利，发表100+篇SCI论文，以通讯作者身份在Nature Human Behaviour, Science Advances, Advanced Science, Genome Biology, eLife, Research等国际主流期刊发表成果，展现出持续稳定的高水平科研产出。主编通识教材《解码DNA》，参编临床专著《精神分裂症精准医学临床诊疗指南》和《双相障碍精准医学临床诊疗指南》。获上海医学科技奖二等奖、上海市高校教师教学创新大赛二等奖、上海交通大学卓越教学奖、上海交通大学教学成果一等奖、交大优秀班主任、交大大学生社会实践优秀指导教师等称号。

  
  

  实验室链接：https://bmi.sjtu.edu.cn/

  
  

主要从事脑疾病的多模态生理-病理特征解析与人工智能模型构建，研究聚焦于跨模态特征的整合与建模，包括血液多组学、生理信号及临床电子病历等数据，推动AI在精神疾病早期诊断、预后预测与智能干预中的应用转化。