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  张立箎

  长聘教轨副教授，博士生导师。于2008年获得北京邮电大学网络工程本科学位，后赴英国获得约克大学计算机科学博士学位，并先后在上海交通大学Med-X研究院和美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）生物图像研究中心任博士后职务。 2017年加入上海交通大学生物医学工程学院。

主要研究方向为计算机视觉和医学图像处理。致力于结合机器学习等人工智能技术，实现对多模态医学图像的分割、配准，以及大脑图像的功能性结构性特征的提取与分析，并应用于对多种疾病的辅助诊断工作。研究成果发表在包括IEEE TMI, Medical Image Analysis, Human Brain Mapping, Pattern Recognition和MICCAI等在内的学术期刊及会议论文100篇。

1.  Xiaobo Chen, Han Zhang, Lichi Zhang, Celina Shen, Seong-Whan Lee,Dinggang Shen, Extraction of Dynamic Functional Connectivity from Brain Grey Matter and White Matter for MCI Classification, Human Brain Mapping,2017

2.  Jinpeng Zhang#, Lichi Zhang#, Lei Xiang, Yeqin Shao, Guorong Wu,Xiaodong Zhou, Dinggang Shen, Qian Wang: Brain Atlas Fusion from High-Thickness Diagnostic Magnetic Resonance Images by Learning-Based Super-Resolution, Pattern Recognition, 2017 (#co-first author)

3.  Lichi Zhang, Qian Wang, Yaozong Gao, Guorong Wu, Dinggang Shen: Concatenated Spatially-localized Random Forests for Hippocampus Labeling in Adult and Infant MR Brain Images, NeuroComputing, 2017

4.  Lichi Zhang, Qian Wang, Yaozong Gao, Guorong Wu, Dinggang Shen: Automatic Labeling of MR Brain Images by Hierarchical Learning of Atlas Forests, Medical Physics, 2016

5.  Lichi Zhang, Edwin Hancock: Robust Estimation of Shape and Polarisation using Blind Source Separation, Pattern Recognition Letters, 2013