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  林俐

  长聘教轨副教授，博导，上海市教委晨光学者。于上海交通大学生物医学工程学院获学士和博士学位；之后分别在上海交大和伊利诺伊大学香槟分校开展博士后研究。在Nano Lett, ACS Nano, Adv Sci, Small Methods 等期刊上发表高水平论文，被引1400余次。担任ACS Applied Materials&Interfaces青年编委，中国光学学会生物医学光子学专业委员会青年委员。长期担任多个SCI期刊（包括IEEE, ACS, Elsevier, SpringerNature 等出版社期刊）的审稿人。研究兴趣集中在表面增强拉曼光谱纳米材料及其生物医学应用、拉曼光活检用于消化道肿瘤诊断、基于光学方法的无创病灶定位和重建等。团队开发了活体透射拉曼光谱技术，实现了深穿透检测、定位和成像等一系列研究。曾获“互联网+”中国国际大学生创新创业竞赛国家级金奖指导教师（2024），全国大学生“挑战杯”科创竞赛主赛道生命科学类国家级特等奖指导教师（2023），全国大学生生物医学工程设计竞赛国家级三等奖指导教师（2022），IEEE-Nano国际会议最佳论文提名奖（2021），第九届光流体多学科国际会议最佳论文奖（2019）等荣誉。

  
  

  欢迎生医工、光学、化学和材料领域的硕士、博士加入课题组！欢迎对科研感兴趣的本科生提前加入实验室。近年多次指导国自然基金青年学生项目、挑战杯国家级特等奖、"互联网“+全国金奖、毕业设计、本科生大创项目（入选国创年会展示）。可直接Email 联系我。

  
  

  招生：2025余1硕士名额。希望招收具有化学/材料/生物学背景的研究生。

基于深穿透光谱技术的活体无创光学成像

基于拉曼光谱的肿瘤快速诊断及预后分析

先进功能纳米颗粒用于选择性代谢物检测

等离激元金属纳米基底及探针溶胶的设计与开发

• 国家自然科学基金面上项目，“基于深穿透拉曼光谱的安全光照剂量的深层病灶无创检测与深度预测”，2024-2027，主持
• 上海交通大学医工交叉研究基金青年项目，“拉曼光谱诊断技术应用于食管癌术中切缘肿瘤残余的快速检测研究”，2024-2026，合作方负责人
• 上海交通大学交大之星计划医工交叉研究基金青年项目，“基于机器学习算法和光纤拉曼光谱系统的胃癌快速诊断研究”，2022-2024，合作方负责人
• 上海市科委“科技创新行动计划”高新技术领域项目，“基于肿瘤拉曼光活检的新型纤微医疗机器人的研究”，子课题负责人，结题
• 国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，结题

1.   Yutong Zhou, Yumin Zhang, Haoqiang Xie, Zongyu Wu, Bowen Shi, Linley Li Lin*, Jian Ye*. In Vivo Surface-Enhanced Transmission Raman Spectroscopy and Impact of Frozen Biological Tissues on Lesion Depth Prediction. ACS Nano, 2024, 18, 35393. (IF=15)

2.  Shiyan Fang, Pei Xu, Siyi Wu, Zhou Chen, Junqing Yang, Haibo Xiao, Fangbao Ding, Shuchun Li, Jin Sun,·Zirui He*, Jian Ye*, and Linley Li Lin*. Raman fiber-optic probe for rapid diagnosis of gastric and esophageal tumors with machine learning analysis or similarity assessments: a comparative study. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2024, 416, 6759. (IF=3.8)

3.   Shiyan Fang, Siyi Wu, Zhou Chen, Chang He, Linley Li Lin*, and Jian Ye*. Recent progress and applications of Raman spectrum denoising algorithms in chemical and biological analyses: A review. Trends in Analytical Chemistry, 2024, 172, 117578. (IF=13.1)

4.   Haoqiang Xie, Yumin Zhang, Zongyu Wu, Zhouzhou Bao*, Li Lin*, and Jian Ye*. Locating Three-Dimensional Position of Deep-Seated SERS Phantom Lesions in Thick Tissues Using Tomographic Transmission Raman Spectroscopy. ACS Applied Materials & Interfaces, 2023, 15, 38, 44665-44675. (IF=9)

5.   Li Lin*, Haoqi He, Ruiyang Xue, Yumin Zhang, Ziwen Wang, Shuming Nie*, Jian Ye*. Direct and quantitative assessments of near‑infrared light attenuation and spectroscopic detection depth in biological tissues using surface‑enhanced Raman scattering. Med-X, 2023, 1, 9.

6.   Zongyu Wu, Binge Deng, Yutong Zhou, Haoqiang Xie, Yumin Zhang, Li Lin*, Jian Ye*. Non-invasive detection, precise localization, and perioperative navigation of in vivo deep lesions using transmission Raman spectroscopy. Advanced Science. 202301721. (IF=17.2)

7.  Yumin Zhang, Li Lin*, Jian Ye*. A rapid and universal method for depth estimation of lesions in heterogeneous tissues via photosafe ratiometric transmission Raman spectroscopy. View, 2023, 20230022. (IF=8.6)

8.   Yumin Zhang, Ruoyu Chen, Fugang Liu, Peng Miao, Li Lin*, and Jian Ye*. In Vivo Surface-Enhanced Transmission Raman Spectroscopy under Maximum Permissible Exposure: Toward Photosafe Detection of Deep-Seated Tumors. Small Methods, 2023, 7(2), 2201334. (IF=15.2)

9.   Haoqi He, Yumin Zhang, Shuo Zhu, Jian Ye*, and Li Lin*. "Resonant strategy in designing NIR-II SERS nanotags: a quantitative study." The Journal of Physical Chemistry C, 2022, 126, 12575. (IF=4.2)

10.   Yuqing Gu, Chang He, Yuqing Zhang, Li Lin, Benjamin David Thackray, Jian Ye*, “Gap-enhanced Raman tags for physically unclonable anticounterfeiting labels”, Nature Communications, 2020, 11, 516. (IF=13.8)

11.   Li Lin, Qiang Zhang, Xiyao Li, Meng Qiu, Xin Jiang, Hongchen Gu*, Dang Yuan Lei*, Jian Ye*, “Electron Transfer in Plasmonic Nanogaps Interrogated with Surface-Enhanced Raman Scattering,” ACS Nano, 2018, 12, 6492. (IF=15)

纳米材料光谱学的生物医学应用，春季学期

医学工程的伦理及学术规范（面向医工方向博士），春季学期

生物医学工程学术前沿（面向医工方向博士），春季学期

• 全国大学生“挑战杯”科创竞赛主赛道生命科学类，国家级特等奖，指导教师（2023）
• 全国大学生生物医学工程设计竞赛，国家级三等奖，指导教师（2022）
• IEEE-Nano国际会议，最佳论文奖提名奖（2021）
• 第九届光流体多学科国际会议，最佳论文奖（2019）