学术报告|3D Vision Analysis and Its Applications for Protein and Medical Big Dat
发布时间:2023-01-04 22:29:18

报告题目:3D Vision Analysis and Its Applications for Protein and Medical Big Data

报告人:李镇 博士/Dr. Zhen Li

邀请人:郭遥 博士

报告时间:1月5号 16:00-17:40

腾讯会议ID 225775684

会议密码:7036

 

报告摘要

 

Recently, AlphaFoldV2 achieved the great success in protein structure analysis by taking advantage of appealing 3D vision technologies. On the other hand, the rapid growth and development of medical big data necessitate applying newly appealing deep learning methods for accurate and accelerated medical data analysis. Considering current medical big data is usually multimodal, noisy and limited to small number of available high-quality training samples, conventional machine learning algorithms seem to be less robust and effective. Under this particular circumstance, my research mainly focuses on how to exploit deep learning methods to assist medical big data analysis. To be more specific, in this talk, I am going to present my recent works for 3D vision analysis and its applications for medical big data. At the end of my talk, I would also like to introduce some other undergoing AI interdisciplinary topics in my research and future plans as well.

报告人简介

 

 

李镇博士目前是香港中文大学(深圳)理工学院/未来智联网络研究院助理教授,同时兼任深圳市大数据研究院研究科学家。他获得香港大学计算机科学博士学位(2014-2018年),中山大学通信与信息系统硕士学位(2011年至2014年)以及中山大学自动化学士学位(2007-2011)。他还于2018年在芝加哥大学担任访问学者,并于2016年在芝加哥丰田技术学院(TTIC)担任访问学生。他的研究兴趣包括人工智能跨学科研究,计算机视觉以及深度学习辅助的生物分子解析及设计。同时,李镇博士还获得了来自于国家、省市级以及工业界的科研经费,有关更多详细信息请参阅他的主页(https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/lizhen/)。欢迎对于室外大场景自动驾驶、无人机(尤其是工业级无人机操控和数据采集),3D扩散模型和3D生成模型,生物分子解析和生成模型研究,室内场景解析中利用多模态数据进行融合解析感兴趣的同学加入课题组研究。Deep Bit Lab主要的研究方向是3D视觉解析及应用(包括但不限于点云解析,多模态联合解析),深度学习等基础理论算法研究,并致力于将2D/3D人工智能算法推广应用于蛋白/RNA结构预测,自动驾驶,工业视觉等场景中。

 

供稿单位:学术报告与研讨会 授课组

作者:郭遥

审核:汤耀辉